VRZONE北京将落地朝阳公园,店内

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看日报是个好习惯。基于VR操作的机器人开发公司GITAI成功筹资40万美元日前，位于旧金山的机器开发人公司GITAI宣布成功筹集40万美元，此次采购由SpiralVenturesJapan担任主要投资者，日本投资银行集团、J-Power电力开发有限公司及StartupsJapan的跟投。此次筹集的资金将主要用开发基于VR技术的遥控机器人。GITAI的主要业务是开发一款在太空使用的人形遥控机器人，而该机器结合了VR技术，即VR操作。公司计划在年底在国际空间站发射示范试验机。GITAI目前正在为人形VR远程操作机器人开发通信技术和操作系统。该公司表示希望能通过通信技术实现，人类的远程操作。达到人类通过佩戴VR设备和触觉手套，便可以与位于太空极限环境下的人形机器人实现同步操作。这一技术可以帮助宇航员安全的执行国际空间站的内外操作，从而减轻宇航员的负担，降低太空中的工作时间和成本。哈佛研究人员研发“自动适应超透镜”，实现实时调焦据外媒报道，哈佛SEAS研究人员团队宣布研发了一种“自动适应超透镜”，可以像人眼一样实时调焦-但有一些额外的改进，使其能够胜过人类眼睛所能达到的最好效果。根据研究人员AlanShe的说法，这种超透镜不仅可以改变它的焦点，而且还可以动态地校正“像差”，例如散光（导致视力模糊的情况）和“图像偏移”。可以想象，这样的镜片对消费者来说非常有用：它可以内置于高科技眼镜，安装在相机中或用于显微镜。显然，研究人员已经成功地将两个行业结合起来：半导体制造和镜片制造。“这项研究提供了统一两个行业，半导体制造和镜片制造的可能性，”研究员FedericoCapasso说道。“因此，用于制造计算机芯片的相同技术将用于制造基于表面的光学元件，例如透镜。”该团队的超透镜由许多微小的“纳米结构”、嵌入式电极和电介质“弹性体”（人造肌肉）组成，它们可以根据施加在它们上的电压收缩或拉伸。这个想法是模仿健康的人眼，它使用周围的睫状肌改变其“镜片”的形状。组合后，超透镜及其相应的“弹性体”仅有约30微米厚，但它们的直径可达几毫米。与研究团队以前的超透镜项目相比，这种新镜片对于消费电子产品和眼镜来说都更加高效和实用。万代南梦宫VRZONEBEIJING线下体验店内容公布日前，万代南梦宫游艺与星葆国际文化传媒（北京）有限公司签订加盟合约，携手共进展开VR事业，并计划年秋季在北京市内的朝阳公园落地VRZONE旗舰店。

场馆设计图

今日，万代南梦宫上海公布北京VRZONE旗舰店设施面积和体验内容。

VRZONEBEIJING体验店：

体验内容一览：

万代南梦宫VRZone目前除了日本国内2家，海外6家场所之外，近期计划在澳门有海外第7家开业。而作为海外第8家即将开业的VRZONEBEIJING,计划导入在日本备受欢迎和一致好评的3种最新体验内容。谷歌新成果AI手势识别追踪技术公布尽管早期的消费型智能眼镜也尝试过使用触控板和手持或可穿戴控制器用于信息输入，但实际上HoloLens2的手势控制界面和MagicLeapOne代表着智能眼镜输入的未来。谷歌的研究部门开发了一种新的机器学习模型，可以在轻量智能眼镜中实现高端AR系统中的复杂手势控制，无需额外的体积或者深度感测和运动传感器的成本。本周，谷歌人工智能团队公布了手掌/手指追踪的最新方法。新方法使用了开源、跨平台的MediaPipe框架，在移动设备上(而不是在云端)即时处理视频，通过机器学习模型映射多达2个手部和手指点。“我们希望向更广泛的研究和开发团队提供这种手感功能，带来更多创造性案例，刺激新的应用程序和研究途径的产生，”谷歌团队在一篇详博客文章中写道。

图片来源：Google

手掌/手指追踪方法实际上把任务划分成为三个机器学习模型。谷歌的研究人员没有使用机器学习模型来识别手掌本身，而是用的手掌检测算法，平均准确率接近96%。检测到手掌后，另一个机器学习模型识别出了相机视图中手掌的2个关节坐标点。第三种算法通过记录每个手指的手势，与预定义的手势进行匹配，学习模型支持分辨计数和其他各种手势。

图片来源：Google

换句话说，这种机器学习方法可以直接应用在Android或iOS设备上，无需专门的运动或深度传感器。谷歌团队还在研发开放源代码方式的模型，以便其他开发人员和研究人员使用。团队的计划也会不断提高机器学习模型的准确性和性能。在不久的将来，这款手控跟踪系统将帮助开发者打造类似于Snapchat和Facebook的AR体验，将手控识别和跟踪技术融入自拍中。谷歌还可以利用这项技术与Pixel4上的Soli雷达传感器合作，打造一些独特的AR体验，类似于iPhoneX系列上的Animojis，后者把苹果的ARKit和TrueDepth相机组合使用。

图片来源：Google

然而，通过这一进步，我们更要思考机器学习方法可以给智能眼镜带来什么。硬件制造商不再使用运动深度传感器，更接近HoloLens2和MagicLeapOne上的用户输入方法。越来越多的科技公司需要人工智能来解决AR可穿戴设备在外形和功能方面的问题。甚至微软也在混合使用ARKit和ARcore的人工智能方法来检测界面瑕疵，以更好地实现HoloLens2的新场景理解能力。软件应该是研发智能眼镜的关键。只能眼镜足够轻薄，可以每天佩戴，而不仅限于家里或办公室区域。宾利采用AR展示EXP00GT概念车宾利在豪华汽车制造业方面非常权威，但说到AR应用程序，宾利的研发形势就不像欧陆GT了，更像是GeoMetro。图片所示的是在本周发布会上展示的宾利新AR应用程序Bentley00AR的初步效果。尽管在许多细节还不如人意，但宾利进入AR领域的精神还是值得称赞的，因为它顺应了大趋势，将AR技术用于汽车营销。AR是一个很好的促销工具，顾客透过AR就可以仔细观摩车辆，不需亲自去经销店，也不用穿着单片眼镜和燕尾服参加宾利的展会。用户使用宾利的AR应用程序，可以真正近距离看到EXP00GT概念车(虽然，只能是微型尺寸)，但应用本身比较笨重、老派(在iOS设备上免费提供)。这款车的界面足够流畅，语音引导会介绍它的各项功能，但在此之前还需要启动操作等规定步骤。宾利需要用户打印出一张纸质的图形标记图(这点更像石器时代的AR技术)，作为AR汽车的锚点。用户拿智能手机摄像头扫描高分辨率MacBookretina显示屏上的图像，也无法跳转工作，需要打印出
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